12月13日，在中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。
第一财经记者从会议现场了解到，最新成立的尖峰智能实验室属于非营利研究机构，由中国科学院自动化研究所研究员李国齐教授领衔，目标是为打造天桥脑科学研究院创始人陈天桥提出的“发现式智能”提供关键能力。
李国齐对第一财经记者表示：“发现式智能的一个关键能力是神经动力学。不同于当前依赖规模法则堆叠参数的主流AI模式，尖峰智能实验室主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体，重点研发具有神经动力学特性的类脑大模型，将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合，构建一个既具备强大感知力，又拥有深刻记忆与思考能力的全脑架构。”
这一路径也是陈天桥此前提出的实现通用人工智能的“结构路径”。人脑以仅约20瓦的功耗支撑起千亿级神经元的复杂运作，李国齐从事的脉冲神经网络和类脑大模型的研究，将为构建这样的全脑架构提供基础研究及转化方面的支持。
陈天桥最近提出，仅靠数据和算力堆积出来的“规模路径”天花板已显而易见，无法突破通向真正理解和发现的障碍；“结构路径”更像是智能的“认知解剖学”，他称之为“大脑之镜”。这种研究流派认为，大脑是一个通过神经动力学，并基于记忆、因果和动机，形成知识系统并随时间不断演化的系统，这些机制赋予智能以连续性、可解释性和方向感。
他尤其提到，为了推动跨学科的创新思维，需要更多年轻人贡献力量。为此，天桥脑科学研究院已经宣布将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验的资源环境。这些算力不是用来比拼规模，而是用来探索结构，验证记忆机制、新的因果架构或新的神经动力学假说。
今年，李国齐带领团队研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，在类脑计算与大模型融合创新方面取得突破，不仅为新一代人工智能发展提供了新的技术路线，还将启迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。
李国齐对第一财经记者表示，当前主流大模型的基础架构Transformer架构，基本计算单元为简单的点神经元模型，该架构通过增加网络规模、算力资源和数据量，提升智能水平。而这种利用外生复杂性实现通用智能的模式，会导致模型存在资源消耗瓶颈，处理超长序列的能力受限。
“瞬悉1.0”模型具有“小数据、高性能”的特点。该模型仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到与之相媲美的性能。目前，该模型已在国产GPU平台上完成了全流程训练与推理，展示了构建国产自主可控新型大模型架构生态的可行性。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
钱童心
相关阅读
陈天桥发文：当管理退出 认知升起，KPI崩塌了！“管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。”
8 437 12-02 21:52
“万亿级消费领域”来了，六部门发文部署促消费《方案》围绕拓展增量、深挖存量、细分市场、场景赋能、优化环境部署了19项重点任务。
7 714 11-26 20:37
特朗普拟推出“创世使命”计划，推进美国AI领域发展此举意在表明特朗普政府将即将到来的AI竞争，视作与“曼哈顿计划”或太空竞赛同等重要。
155 11-20 13:00
陈天桥详解“大脑之镜” 首发世界级开源长期记忆系统在陈天桥看来，“记忆”将成为未来AI应用的核心竞争力与分水岭，也是AI从“工具”走向“智能体”、从被动响应走向主动演化的关键。
5 264 11-18 16:51
AI如何驱动研发？诺奖得主们这样说发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型，并提出可被证伪的假说，在与世界的交互与自我反思中持续修正其理解框架的智能，这是真正意义的通用人工智能（AGI）。
116 10-29 17:57 一财最热 点击关闭长宏网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
